分析方法
AI 怎麼分析每一個事件
FlowRadar 的事件分析背後是什麼資料、怎麼判斷風險、什麼絕對不會做。 過程可追溯、結論可驗證。
01 資料來源
AI 從哪裡讀資料
FlowRadar 採取三階段資料源架構：
- 第一階段 · 強制 attribution： 合規揭露的核心資料源、頁面顯眼處標示來源（CryptoRank、FRED）
- 第二階段 · 常見問題揭露： 服務功能會用到、僅於常見問題與本頁面說明的資料源（價格 API 等）
- 第三階段 · 擴展整合： 進階階段才啟用的鏈上原始資料與衍生品資料源
已上線
- Token Unlock · CryptoRank
- 央行政策 · FRED(聖路易聯儲)
鏈上大戶搬幣（V1.1 範圍）
- 比特幣：資料通道待選（6/15 拍板）
- 以太坊：Alchemy webhook
- 索拉納：Helius webhook（僅追主流穩定幣 SPL：USDT / USDC / USDS / PYUSD）
V1.1 範圍以上述三主流 + 主流穩定幣為限、其他資產暫不納入追蹤。
我們持續評估新資料源、僅納入 ToS 明確允許商業使用的合規來源。
常見問題
Q：你們的價格資訊從哪裡來?
A：FlowRadar 的 USD 換算引用主流交易所(Binance、OKX)的公開 API 資料。 我們不展示 K 線圖、不提供行情站功能、僅做事件分析時的價格參考用。 資料準確度依交易所即時報價、不對價格準確性提供保證。
FlowRadar 使用第三方公開資料源、遵守各資料源使用條款。 資料源清單可能隨服務優化調整、不另行通知。
02 分析流程
AI 怎麼產出每一則預警
每筆事件經過 AI 三層分類分析、產出三件事、回答訪客最在意的問題: 「發生什麼事」「過去類似情境怎樣」「該怎麼想風險」。
事件事實摘要
用結構化方式提取事件本身的關鍵欄位 ── 解鎖量、清算金額、政策變動、募資估值、上下架 ticker、大戶錢包標籤等。
歷史 / 相似情境比對
翻找該事件類別過去類似場景的市場反應、歷史資料客觀呈現、不是憑空生成。每種事件類別有專屬比對維度。
風險等級 + 中性敘述
low / medium / high 三級評等 + 100 字內解讀。中性語氣、不下交易方向、不給「應該怎麼做」的指導。
三件事都會顯示在事件詳情頁、AI 的推理步驟(reasoning_steps) 也一併展示、可以一步一步驗證它怎麼想。 各事件類別有專屬比對維度(例如代幣解鎖看「同代幣前次解鎖後 7 日收盤走勢」、 清算潮看「歷史相似規模清算後 24 小時市場走勢」)、隨對應類別陸續上線後啟用。
03 風險評等
高 / 中 / 低 怎麼判定
風險評等由 AI 綜合多個因素產生、不是一條固定公式、也沒有寫死的 % 閾值。 AI 在 prompt 上下文中判斷每個事件的相對嚴重程度、分兩層考量:
通用風險訊號(適用所有事件類別)
- 規模 / 占比 · 事件相對市場的尺度、稀釋或衝擊強度
- 時間敏感性 · 事件影響窗口長度、即時性
- 相關性傳染 · 影響範圍是單一代幣 / 板塊 / 全市場
- 流動性條件 · 當下市場吸收能力、同期其他事件分散注意力
事件類別專屬子訊號
- 代幣解鎖 · 占流通量比例、接收者類型(團隊 / 投資人 / 生態獎勵 / 空投)、同代幣歷史模式
- 總體經濟 · 數據意外程度(vs 市場預期)、央行立場轉向訊號
- 清算潮 · 槓桿規模、清算連鎖效應潛在性
- 上幣 / 下幣 · 交易所影響力、流通通路改變幅度
- 鏈上大戶搬幣 · 錢包標籤可信度、移轉目的地(交易所 / 冷錢包 / DeFi)
- 募資輪 · 估值漲幅、投資人組成、板塊熱度傳染
- 突發新聞 · 監管 / 駭客 / 地緣事件的影響半徑、來源可信度
- 社群動態 · KOL 共識集中度、轉向速度
各事件類別的專屬子訊號隨對應類別陸續上線後啟用。
最終評等
高風險
通用訊號 + 子訊號雙重觸發、影響強且廣
中等風險
通用訊號偏中、有壓力但可吸收
低風險
訊號弱 / 規律性事件 / 影響有限
04 AI 分析架構
分層處理
FlowRadar 採用分層 AI 模型架構、不同階段交給不同層級處理:
低階模型 · 粗篩
快速處理大量原始事件、辨識「需要深度分析」的對象、過濾雜訊。
中階模型 · 初步分析
針對篩選後的事件、產出基礎因果敘事與歷史比對。
高階模型 · 深度推理
整合多層分析結果、產出最終風險等級、中性敘述、可追溯的推理路徑。
不同重要性的事件由不同層級處理 — 雜訊不佔高階運算、真正重要的事件 得到最深入的分析。隨技術演進、各層級可無痛升級、訊號品質持續提升。
審計:所有 AI 呼叫的輸入 + 輸出存進審計表、可追溯每個結論背後的判斷依據。 具體實作細節(模型版本 / 服務商 / 指令設計)為內部營運範圍、不對外公開。
05 推送時效
兩種推送邏輯
依事件類別不同、FlowRadar 採用兩種推送邏輯。不管哪一種、 AI 分析結果都跟著預警同步送達、不是空白警示。
可預期排程事件
代幣解鎖、總體經濟、募資輪 ── 事件發生時點可預先得知。
- 預警時點 · 事件前 72 小時建立分析佇列、讓你有時間研究與調整
- 資料抓取排程 · 每小時整點抓取多源資料 → AI 三層分析 → 寫入資料庫
- 推送掃描 · 每 30 分鐘掃描事件前 72 小時的事件、推送匹配的給你
- 服務時效 · 從事件前 72 小時時點到 Telegram 訊息送達、絕大多數情況下 60 秒內
即時發生事件
清算潮、上幣 / 下幣、鏈上大戶搬幣、突發新聞、社群動態 ── 事件發生時點不可預知。
- 偵測方式 · 即時觸發訂閱 + 排程輪詢補強
- 分析流程 · 偵測到事件 → AI 分類 → 按嚴重度進深度分析 → 推送
- 服務時效 · 追求最短延遲、事件發生後第一時間送達
即時事件的推送通路除了 Telegram 之外、規劃中還會開放 API 與 MCP、 給量化系統與 AI 助理直接訂閱。
06 合規紅線
我們永遠不會做的事
明示哪些事**絕不會**出現在 FlowRadar 的任何輸出:
- 不提供任何個人化買賣建議
- 不出現「建議買進」「目標價」「看多 / 看空」「target price」「should buy / sell / long / short」等紅線用語
- Alert 不基於個別用戶的持倉 / 交易歷史、僅基於你選定的板塊與事件類別
- 不撮合任何交易、不持有用戶資金、不保管任何交易所 API key
- 不發行任何 token、不做 ICO、永遠不做下單功能
所有 AI 輸出在送 Telegram 之前都會過一層禁用詞檢查、違反任何一條紅線都不會推送。
07 透明度承諾
我們把所有過程攤開來給你看
- 完整資料來源公開揭露 — 第三方資料商按「已上線 / 規劃整合」分層列在第 01 段、隨服務優化調整時不另行通知
- 推理步驟攤開來 — 每個事件詳情頁展示分析步驟(reasoning_steps)、AI 一步一步怎麼想都看得到
- 服務條款明示「information & analytics service only」(資訊分析服務、非投資顧問)
- 訂閱狀態、下次扣款日永遠在 Dashboard 一目了然、零暗扣機制
- 7 天無條件全額退款、一鍵取消訂閱、取消後零自動扣款
- 規劃中完整 Agentic Log — 即時展示 AI 推理的每一步、跨來源資料的交叉驗證軌跡